最近、亚马進の新しいアルゴリズム COSMO についての議論が盛り上がっています。今朝、友達が最近 BSR の変動が激しいと言っていましたが、それはアルゴリズムの変更と関係があるのでしょうか？
亚马逊は最近、新しいアルゴリズムのテストを行っています。アメリカのトラフィックの約 10％を使用して A/B テストを行い、売上が 0.7％増加し、検索ナビゲーションバーの参加率が 8％向上しました。
ちょうどその前に内容を大まかに見たことがありますので、今日は私の意見をお話しします。
目次#
01 / 結論
02 / COSMO アルゴリズムの解説
03 / 販売者の最適化方向
01 / 結論#
- 新しいトラフィックの入り口
- 人気のある古いリンクには影響がある
- 属性の細分化により、垂直の製品に新しい機会が生まれる
A9 アルゴリズムは依然として亚马逊の重要な基盤ですが、AI アルゴリズムは補完的な役割を果たすに過ぎません。全体的に言えば、COSMO は新製品にとって有利です。
全体を通して見ると、少し淘宝の千人千面に似ていますが、少し「素朴」です。なぜなら、亚马逊は COSMO を通じて、消費者のニーズにより適した製品を選択させるため、検索結果をより正確にするだけであり、この顧客のタグに基づいて結果を提供する千人千面のようなものにはなりません。
しかし、これにより顧客の時間コストが増加する可能性もありますので、現時点では、購入者がこのような購買習慣に慣れるかどうかはまだ確定していません。顧客が新しいアルゴリズムを受け入れることができれば、「人気のある」トラフィックは減少し、より細分化された特徴のある興味深い製品が発掘され、より多くの注文が得られるでしょう。
02/ COSMO アルゴリズムの解説#
ユーザーの意図を探る#
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例えば、妊婦が靴を購入したいと思って、亚马逊の検索ボックスで「妊婦靴」と検索した場合、COSMO アルゴリズムは GPT や OPT などの大規模な言語モデルに基づいて、大量の「人間の常識」と「ユーザーの購入または共同購入の理由」を分析し、「妊婦にとっての滑り止めの重要性」などのニーズに合った製品を推奨します。
多段階ナビゲーション#
![[多轮导航.jpg]]
例えば、「キャンプ」の検索は「エアマットレス」の選択肢に誘導され、さらに「キャンプ用エアマットレス」に細分化されます。COSMO は、湖畔キャンプ、山岳キャンプ、4 人用キャンプなど、さまざまなニーズに応えるキャンプ用エアマットレスを提供します。
亚马逊の検索常識グラフ#
![[亚马逊搜索常识图谱.jpg]]
この図を見ると、これらの内容は SD 広告のターゲット設定と非常に似ています。機能、シーン、対象者、季節、興味などの観点からアプローチします。
将来のリスティング作成には、これらの要素を追加したり、より多くの考慮をすることができます。
会話に基づくショッピング#
これは最近公開された Rufus を指していると思われます。購入者が商品を検索、発見、研究、購入するための「質問応答」の形式でのサポートを提供します。
Rufus は、亚马逊のアプリのトップの検索ボックスや商品の詳細ページに入口があります。例えば、私がワンピースの詳細ページに入った後、詳細ページを見るのが面倒な場合、直接「このドレスは 180cm の人に適していますか？」と質問することができます。Rufus は、バイヤーのレビューや QA、リスティングなどの情報に基づいて回答や推奨を行います。
03 / 販売者の最適化方向#
- 製品の使用シーンやターゲットを詳細に掘り下げ、リスティングに製品の特徴や使用シーンを詳細に記述すること。
- より多くの細分化された垂直市場を掘り下げ、顧客の個別ニーズに応える製品を提供することで、同質化競争を回避することができます。
- AI ツールを活用してリスティングを最適化し、AI のロジックに基づいて COSMO が私たちを見つけやすく、顧客に推奨すること。
- 独立したウェブサイトをうまく配置し、自社ブランドを「信頼できるブランド」として偽装し、COSMO がデータを取得しやすくすること。
亚马逊は常に自身のアルゴリズムを改善していますが、すべての変化にもかかわらず、顧客第一の理念は常に変わりません。