最近关于亚马逊新算法 COSMO 的讨论很热闹，今天早上有个同学和我说最近 BSR 变动很厉害，是不是和算法变动有关系？
亚马逊最近确实在测试新的算法，亚马逊大概使用了美国占 10% 的流量进行 A/B 测试，获得了 0.7% 的销售增长，同时，搜索导航栏的参与率提升 8%。
刚好，在此之前我也大概看过内容，今天就大概说说我的看法。
目录#
01 / 结论
02 / COSMO 算法解读
03 / 卖家优化方向
01 / 结论#
- 新的流量入口
- 对爆款老链接有些影响
- 属性细分，垂直的产品有新机会
A9 算法依然是亚马逊重要的根基，AI 算法只是作为一部分补充。总的来说 COSMO 利好新品。
通篇看下来有点像淘宝的千人千面，但是有有点 “简陋”，因为亚马逊是通过 COSMO 多轮导航和 Rufus 对话式搜索推荐更加符合消费者需求的产品本质上还是要客户自己进行选择，然后让搜索结果更加准确而已，达不到千人千面的根据这个客户的标签提供结果。
但是这样也会增加客户的时间成本，所以目前还不能确定买家是否会习惯或者接受这样的购物习惯。如果客户能接受新的算法，那么一些” 爆款 “的流量就会下降了，更多具有细分特征有趣的产品会被挖掘出来获得更多的订单。
02/ COSMO 算法解读#
挖掘用户意图#
![[挖掘用户意图.jpg]]
比如：一个孕妇想要购买一双鞋子，在亚马逊的搜索框里搜索 “孕妇鞋”，COSMO 算法会基于 GPT 或者 OPT 等大语言模型中存储的大量 “人类常识” 以及询问 “用户购买或共同购买的原因”，分析得出 “防滑等功能对于孕妇的重要性”，然后推荐了防滑鞋等能够抓住孕妇需求痛点的产品从而提高转化率。
多轮导航#
![[多轮导航.jpg]]
例如：对 “露营” 的搜索可能会引导到 “充气床垫” 的选择，然后细化为 “露营用充气床垫”。COSMO 接着会提供各种类型的露营用充气床垫，以满足不同需求，如湖边露营、山地露营或者 4 人露营等。
亚马逊搜索常识图谱#
![[亚马逊搜索常识图谱.jpg]]
看完上图，我们会发现这些内容和 SD 广告中的人群投放选择非常相似。分别从功能、场景、受众、季节、兴趣等方向入手。
我们以后可以在写 Listing 的适合可以加入也可以多考虑这些因素。
基于会话的购物#
这个功能应该是指的前段时间曝光的 Rufus，以 “问答” 的方式，帮助顾客搜索、发现、研究和选购商品。
Rufus 在亚马逊 APP 顶部搜索框和商品详情页都有入口。比如我当我进入一件连衣裙的详情页之后，我懒得看详情页，我可以直接提问这件衣服适合一米八的人穿吗？Rufus 会根据买家评论、QA、Listing 等信息进行回答和推荐。
03 / 卖家优化方向#
- 仔细挖掘产品的使用场景和人群，在 Listing 中要详细描述产品细致特点和使用场景；
- 挖掘更多细分的垂直赛道，满足客户个性化需求的产品，这样可以有效的避免同质化竞争；
- 利用 AI 工具进行 Listing 优化，基于 AI 逻辑让 COSMO 更加容易找到我们并推荐给客户；
- 布局好独立站，把自己的品牌 “伪装” 成一个让买家放心的品牌，让 COSMO 在调取数据的时候更容易发现我们的产品。
亚马逊经常都会迭代自己的算放，只不过有些没有更新出来，但是无论如何变化，客户至上的理念是永远不会变的。